ggplot3 [R] Carbon Dioxide uptake in Grass Plants(식물의 이산화탄소 흡수량 분석) R package {datasets}에 있는 데이터 CO2 를 사용하여 분석과 시각화를 해보겠습니다. 먼저 아래와 같이 물음표를 앞에 붙여 CO2를 콘솔에 입력하면 오른쪽에 데이터의 설명에 대해서 볼 수 있습니다. 데이터 구성이 어떻게 되어 있는지 View(CO2)를 통해 확인합니다. ?CO2 View(CO2) CO2 데이터는 식물이 얼마나 이산화탄소를 흡수하느냐를 측정한 데이터라는 것을 알 수 있습니다. 총 84 row와 5개의 column으로 exploratory analysis를 시행해보면 Plant 에는 Type (Quebec, Mississippi), 그리고 Treatmentd (nonchilled, chilled) 에 따라 각 12개의 distinct value가 있음을 알 수 있습니다. Pl.. 2023. 7. 6. [R] map_data와 ggplot 이용하여 지도 그리기 아래와 같은 이미지를 R package에 있는 데이터를 이용하여 그릴 수 있는데요, 저는 두 국가 - 제가 태어나고 자란 나라와 현재 거주하는 나라를 정해서 그려보았습니다. 색도 여러가지 시도해볼 수 있습니다. 아래 글에 ggplot에서 사용할 수 있는 657가지 색의 이름과 종류를 마지막에 정리해두었으니, 참고하셔서 각각 다른 나라 지도를 그려보는 것으로 시도해보시면 좋을 것 같습니다. 2023.05.26 - [DataViz] - ggplot2 scatterplot 기초 ggplot2 scatterplot 기초1. DATA CPS85: R의 mosaicData pacakage에 있는 CPS85데이터를 사용합니다. CPS는 The Current Population Survey의 약자로, 인구 조사(cen.. 2023. 7. 4. ggplot2 scatterplot 기초 1. DATA CPS85: R의 mosaicData pacakage에 있는 CPS85데이터를 사용합니다. CPS는 The Current Population Survey의 약자로, 인구 조사(census)를 하는 기간 사이에 정보를 보완하는 데 사용됩니다. 이 데이터는 성별, 교육 기간, 경력 기간, 직업 상태, 거주 지역 및 조합원 자격을 포함하여 근로자의 임금 및 기타 특성에 대한 정보와 함께 무작위 표본으로 구성됩니다. 2. Exploratory Analysis 시각화 전 Exploratory analysis는 필수. # load data data(CPS85 , package = "mosaicData") # basic ggplot ggplot(data = CPS85, mapping = aes(x = .. 2023. 5. 26. 이전 1 다음 반응형
