[무조건 성공하는 영어면접 #5] xx와 xx을 이용하여 면접관의 마음 사로잡기

안녕하세요. 호주에서 시니어 데이터 분석가로 일하고 있는 실무자이자, 두 번의 이직 경험, 데이터 사이언티스트 면접관으로 들어가 본 경험으로 영어면접 팁을 나누고 있습니다.

 

이전 글에 이어 지금부터 본 게임이에요.

 

지금까지는 그냥 당신은 누구인가요, 우리 회사에 대해 공부는 해보셨나요 정도라면, 이 질문부터는 당신이 무엇을 '진짜로' 알고 있는지를 깊숙이 파고듭니다.

 

Describe an important project you worked on
Could you please tell us more about your proejct

 

 

CV 가 여러분의 답안지라고 말씀드린 적이 있는데, Job Descriptiond은 회사에서 참고하라고 준 참고서와 다름없어요. CV와 Job Description의 내용을 기본으로 자세한 내용을 준비해 가는 것이 중요합니다.

 

다음은 Job descriptiond의 일부 예시입니다.

 

• Analysing complex data sets to uncover business opportunities and presenting insights to stakeholders
• Experience with predictive modelling / machine learning tools and techniques (Python / R / other)
• Excellent stakeholder management and interpersonal / collaboration skills.
• Ability to manage projects end-to-end, from creation to delivery to completion.

 

데이터 분석가 공고인데 '데이터 분석'이라는 업무 외에 프로젝트 진행 능력, 그리고 커뮤니케이션 스킬이 중요함을 알 수 있어요. 저의 경우에는 Job descriptin을 토대로 CV에도 프로젝트 수행 시 클라이언트와의 커뮤니케이션 경험을 기재하였습니다.

 

대부분의 면접에서는 뽑으려는 포지션과 관련 있는 업무에 대한 프로젝트를 물어봅니다. 프로젝트에 충분한 관여를 했다는 것을 보여줄 수 있도록 A부터 Z까지 설명하되, 좀 더 구체화된 예시와 수치화를 하여 지금 지원하는 포지션에서 필요한 스킬과, 그에 대한 경험이 들어가도록 설명해주세요.

 

1. CV에 쓴 업무와 책임에 대해 이야기할 수 있어야 합니다.

기본 중 기본. CV에 쓴 프로젝트의 내용을 기억함은 물론, 더 자세한 디테일이 현재 지원하는 포지션에 어떻게 부합하는지 정리해보세요. 직접 했던 일이라도, 한번 적어서 머릿속에 정리하면 실제 면접장에서 좀 더 조리 있게 말할 수 있습니다.

 

2. 프로젝트에 충분히 관여했다는 것을 보여주세요.

종종 본인이 깊숙이 관여하지 않았거나, 옆에서 하는 일을 보고 껍데기만 그럴싸하게 쓰는 지원자라면 이 질문에 충분히 답할 수 없을 거예요. 여러분의 프로젝트에 관심이 있어서 던져진 질문이 분명하지만, 동시에 가짜의 경우를 가르기 위함이기도 해요. 그런데 1번에서처럼 본인의 프로젝트나 분야를 미리 정리해보지 못했다면, 이때 괜히 버벅대기가 쉽고, 억울하게도 내가 CV에 기재한 만큼, 그리고 나의 경험이나 실력을 뜻하던 만큼 충분히 전달하지 못할 수 있어요.

 

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저의 경험을 이용하여 예를 들어보겠습니다. 처음에는 Overview의 느낌으로  큰 맥락에서 어떤 일을 했는지 설명하고, 점점 좁혀 들어갑니다.

 

Our client is a large multinational public transport operator. We were helping them to win a government tender by analysing complex data sets. We dealt with all sorts of public transport, like Bus, Trains and Ferries. One of the projects was for [Client name]. I modelled K-means clusters to understand customers behaviour based on transport card transaction data. The tools that I mainly used were Python and R.

 

예시문에서 Job description과 연관성 있는 부분을 진하게 처리하였습니다. Job desciption에서 요구했던 스킬의 명확한 용어를 사용하고, 요구하는 스킬의 일부를 언급함으로써, 이 회사에서 찾고자 하는 인재가 바로 나야 나라고 알립니다.

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3. 구체적으로, 수치화하여 표현합니다.

2번의 예에서 점점 좁혀 들어갈 때, 구체적인 숫자를 들여 설명할 수 있으면 좋아요. 저의 경우는 어떤 데이터를 썼는지, 그 데이터의 사이즈, 어떤 필드들이 있었는지, 결과는 어땠는지 등 구체적인 사항들은 지금 이 질문에 대한 대답할 때 외에도 알고 있으면 분명 유용합니다.

 

There was about 4m transactions a year, and it became just over 1.5m once it was aggregated by the customer level. we categorised them by Heavy commuters, local casual, weekday peak travellers, weekend leisure and weekend off peak from the result of the K-means algorithm.

데이터의 구성이나 사이즈, 내용을 간략하지만 수치화를 해서 이야기하면 임팩트 있게 다가갈 수 있어요.

 

Once We had the segmentation results ready, I applied the ARIMA model to forecast the next 10 years of patronage based on regional demographics, local govenment development forcasts and research. This included new train routes and ares where the govenment is looking to grow density.

첫 번째 문단에 이어 두 번째에서도 정확하게 어떤 모델을, 어떠한 목적으로, 왜 이용하였는지를 설명하였어요. 어느 정도의 인사이트나 결과를 이야기하여도 좋습니다.

 

Besides the analysis and applying machine learning, I've also analysed operation efficiency, Crowding and dwelling models to find out if there are any room for development.

Job Description에 기재된 스킬을 커버한 후, 좀 더 살을 덧붙여 프로젝트에서 나의 전문성을 부각합니다.

 

Our client actually won the tender, which is a 10-year contract worth about 1.5B.

마지막으로 해당 프로젝트의 긍정적 outcome을 이야기합니다. 프로젝트 하나로 어떤 성공스토리 하나를 이야기한다고 생각하시면 돼요.

 

4. 그들의 단어를 사용하세요.

예시문에서도 잠시 언급하였지만, 지금 지원하는 포지션과 내가 했던 프로젝트에 대한 연관성을 확실히 하기 위해서는 Job Description을 잘 익히고 있으면 좋습니다. 지원하는 분야에서 잘 쓰는 용어나, 회사만의 색깔이 그곳에 묻어나 있기 때문에, 개인적으로는 이를 바탕으로 경력을 설명하려고 노력하는 편이에요. 이는 CV에 쓸 때도 마찬가지입니다.

 

현재 회사로 이직하면서 CV응답률이 이전보다는 조금 높은 편이었어요. 그간의 경력이 있어서일 수도 있고, 운이 좋아서 그런 것일 수도 있지만, 어쩌면 회사별로 Job Description에 맞추어 제출한 CV의 역할도 조금은 있지 않았을까 감히 생각해봅니다.

 

5. 지원하는 분야의 전문적인 용어를 익혀두세요.

혹시 위의 예시문에서부터, 고급 단어 필요 없다더니, 단어가 생소한데 라고 생각하셨나요? 이는 사실 데이터 분석 분야에 있는 분들이라면 익숙한 용어입니다. 모델 이름, 통계학적 용어 등등 각자 분야에 전문적인 용어가 있을거에요. 예를들어 마케팅 분야에서 일하는 분께는 그분들의 용어가 있을테고, 그 용어를 고급단어라고 정의하기는 어렵겠죠. 본인이 사용하는 산업의 '용어'는 나의 커리어 레벨을 보여주기도 합니다. 그러니 이 부분 준비는 필수에요.

 

무엇을 했는가, 에 대한 질문은 본 게임인 만큼, 압박면접 까지는 아니지만, 정말 구체적으로 파고 들어가는 질문이 많았습니다. 위와 같이 구체화, 수치화하여 이야기한 것 같아도, 또 저 대답 안에서 가지 쳐 나올 수 있는 질문이 무궁무진하다는 걸 면접을 겪어가며 배웠어요.

어느 정도의 구체적 질문이었는지는 다음에 이야기해보도록 할게요.

 

 

면접 준비 시 CV와 Job Description을 바탕으로 위 5가지 항목은 꼭 ****  놓치지 마세요!

 

 

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